“去年这个时候，大家还在畅想AIGC的‘美好泡泡’，后来经过很多企业的实践，才逐渐暴露了理想与现实的差距。”
脉络洞察CEO卢文庆在2025CMAC年会上直言，“今年的氛围更像一场冷静的实战复盘，AI的真正机会恐怕不在共识领域，而是藏在哪些容易被忽视的“非共识”中——那些未被广泛讨论的落地难题。”
*本文基于脉络洞察CEO卢文庆于2025CMAC年会演讲内容撰写
从一场「AI VS 人类」的辩论赛说起
在第二天的CMAC，我们举办了一场“人机大赛”，4位人类选手和5个AI选手（还有一位幕后指挥的智能体）打辩论赛，现场观众爆满。
>>>推荐阅读：实操！我「手搓」了一场1.4万人看过的AI人机辩论赛（无广，内含制作教程）
比赛分上下两场，先是用豆包比了一场，然后正反方观点互换，同时模型切换成DeepSeek R1。
其中有一个细节让我印象深刻：
- 当人类辩手发言完毕（不经意停顿也被模型认为发言完毕），豆包几乎能在两秒内做出反应，并开始发表观点，然而速度虽快，发言内容却基本都是论点，没有论据支撑；
- 而DeepSeek可以认真听完人类的大段完整发言，在人类表示“发言完毕”后，才做出观点反馈，但是这中间大约需要等待10-20秒，并且，我们能听到DeepSeek引用了大量的数据来支撑自己的论点（虽然后来被证明都是假的）。
这小小的区别，暴露了当前的AI能力在真实应用场景中的明显短板——速度与质量难以兼得。更可怕的是，AI要么给出缺乏论据的“正确的废话”，要么直接编造数据，比如在辩论过程中，AI引用了根本不存在的报告，还煞有介事的点名了几家知名药企，极其自信。
这让我意识到：AI落地的第一课，是学会与它的“不完美”共存。
造船还是建塔？
2024年，我们自己公司内部曾经激烈争论是否要自研模型，最终我们决定“先不动手”，因为我们预感大模型会快速迭代，整个大地基还不稳，稍微来一波洪水，我们自建的塔岂不就被冲塌了？
但今年，我们选择躬身入局。我的解决方案是“造船逻辑”：不追逐通用模型的浪潮，而是训练特定场景下的“专才型”小模型。
我认为，未来将是‘指挥官+专家’模式——一个通用模型调度多个垂直小模型，各司其职。
我们服务过太多大型药企，见到过海量数据：
- 它们可能分散在几十个系统里
- 可能格式混乱
- 甚至可能标注缺失
- ……
用这些数据来训练通用大模型就像自己建塔，困难，低效。而如果用造船逻辑，让AI和人工协作，用“过程”来陆续产出高价值数据，反而效果会更好。
在典型的场景，比如医生精准触达过程中，当大模型还在纠结“如何回答学术问题”时，我们的小模型已经能结合HCP过往的会议记录、阅读习惯、社交动态，甚至是HCP过往的接触过程数据，直接告诉你某位HCP适合看什么，你应该在什么时间点接触他，你的话题建议是什么等等。这种“专才”的价值，在于它比通用模型更懂业务毛细血管里的痛痒。
再比如医学信息（MI）团队回复医生问询时、用AI生成初稿时，以及人工修正终稿时，都会产生“对比数据”，这些数据记录着专业人员的决策逻辑，会随着模型的升级水涨船高，不断增值，成为训练下一代模型的黄金燃料，这才是未来的核心竞争力。
问答不是终点，场景才是王座
有人说，未来是智能问答的天下，但在测试过上百次后，我们得出了相反的结论。我想说，用户可能根本不知道AI能做什么。
- 根据我们实际的企业级使用数据来看，AI问答功能一经上线，提问量巨大，但很快，使用量就下来了；
- 而我们预设的【一键翻译】等功能键的使用量日益增高。
现在很多人把AI当成搜索引擎去用，但其实在企业应用里，AI和搜索引擎的逻辑是非常不一样的，原因很简单——用户不会去为每个问题构思提示词，更不愿忍受“正确的废话”，摁一个按钮就能解决的问题，我为什么要打一段话？
甚至，如果没有预设【一键翻译】按钮，用户可能根本就不知道AI还能帮他翻译文献，试错几次后，就弃用AI了。
这其实就涉及到了另一个“非共识”：火热的智能问答更适合长尾场景，在高频刚需业务场景中，预制功能远比开放式问答更重要。
再通俗点讲，咱们普通人用手机拍照，很少会每次都去手动调节参数，而是直接点击“人像模式”、“夜景模式”，这就是所谓的预制功能。关于预设场景，我们之前也有其他文章详细分享过，点击传送>>>“保姆级”多场景智能对话！一线代表再也不怕专业问题
内容革命：精准触达比10W+更重要
说到场景，不可避免的就要提到“内容”，任何一个业务场景都离不开内容，与此同时，AI又创造了更加海量的内容。
通过跟生命科学企业的合作以及我们自己亲身的尝试，得到了又一个残酷的“非共识”：质量≠流量，企业费尽心血打磨的高质量专业内容，很可能只是无人问津的精致摆设。
这背后是一场对内容的认知革命，未来，企业将不会为内容量担忧，内容的个性化才是王道，不夸张地说，与其追求10W+，不如追求在正确的时间，以正确的形式，把内容精准推送给少量正确的人。精准触达效率（阅读率）正在逐渐取代粗放曝光量（阅读量），成为内容营销的核心指标。
写在最后
我始终认为AI不是神话，医疗行业的AI更加不是神话。共识能帮大家一起朝正确的方向走，而非共识才是推动企业发展的暗流。
