医药人在面对AI变革时有很多困惑，我们听到的一些声音包括“我应该在什么场景使用AI？”、“哪些AI工具适合我？”、“AI怎么和我的业务需求结合起来？”等等，为了帮大家快速踏出AI变革的第一步，我们做了很多尝试，于是，我们决定先用AI帮自己。
今天的故事从一个比赛开始，我们在今年5月份办了一场公司全员参与的AIGC大赛，最终的金奖得主是爬虫团队的同事，他用AIGC+爬虫技术，解决了困扰我们已久的一个难题。
（*本文摘自脉络洞察创始人&CEO卢文庆2024 DPIS大会及2024 CphMRA演讲内容）
01 AIGC+爬虫，解决招聘难题
脉络洞察是一家数智化企业，如今可以说是在风口之上，需要广纳人才，面临大量的人员招聘问题，我要分享的第一个故事，就是我们内部AIGC大赛的金奖作品：
为了招人，我们买了招聘网站的会员，HR对简历进行逐个查看-筛选-下载-约面试，耗时耗力，甚至到最后我发现，将近10个岗位，可能只有优先级前2的岗位真正在招聘，优先级3之后的岗位根本没时间筛，也没有约过候选人来面试。
今年4月份，我们做了改革：
第一，明确招聘需求；
第二，每天自动化地把账号权益内限额的简历全部拿下来，大概300份/天；
第三，用大模型做结构化。
现在我们招聘就变得非常容易了，直接调用大模型把简历快速结构化成excel表，拆解成字段：“工作技能”，“工作经历”，“工作内容”，“毕业院校”等，每一个字段非常清晰，无论简历是什么格式，这些关键信息都能一一对应到表里，最终形成一个三百行、几十列的简历大表。目前，我们每天下午更新，各部门Leader直接从表里看简历，不到半小时就可以完成初筛，一个月不到的时间，已经入职了两个新同事。
02 推己及人，探索AI在生命科学领域的应用场景共识
从我们自身出发，再到生命科学行业，有共性化需求，也有个性化差异。
为了从更广的维度获得共识，我们向很多药械行业的资深从业者做了访谈，在这个过程中，我看到了大量真实的场景和需求，比如，信息获取和整理，客户洞察，内容生成，流程管理等等。
结合这些场景需求，我们测评了多个AI工具，归纳出“AI+医药”的各场景应用共识：第一优先级是要考虑哪些场景还没有被支持到，把不可能变可能；而不要去给原来已经做的还不错的场景加速。
图 AI+医药场景的“4个做”
落实到具体的场景上，符合“4个做”原则的第一个，就是智能问答。为什么？
因为智能问答的使用门槛非常低，大家都能快速上手使用；而且问答的容错率高，即便是AI回答信息有误差，人工也可以做进一步的优化调整；更何况，知识库智能问答是很多药械企业还没有实现的事情，员工的知识获取需求没有被全面满足，肉眼可见这件事是能快速带来业务价值的。
其次是内容生成。
我认为企业级内容生产应该主要来自对既往内容的再利用，根据新的场景需求，将适合的既往内容加上少量新信息进行重组，生成符合当前新需求的内容。然而，企业的内容几乎有成千上万份，纯人工去提炼和摘要，将会耗费大量的时间精力资源，这就需要相应的工具能力来辅助人力对内容进行快速理解，AI便是最合适的一个。
实际上这些场景已经在落地应用了，我们去年四季度就帮某药企上线了搭载AIGC的内容管理平台，通过用户实际的使用数据来看，“一键摘要”占据了将近45%的使用频次，另外，上线4个月的时间内，已经有单个用户对“智能问答”的使用次数高达147次。目前，他们已经通过这些AI能力，将新内容生成的效率提高了几乎60%+！
03 NICE解决方案，以客户旅程为中心的数智化驱动业务增长工具
就像我们常说的，AIGC不是一个独立的事物，它是要在整个营销体系当中，和各种数据结合起来解决业务问题的，也就是数智化营销解决方案。我们把这一整套解决方案称之为NICE，Next Intelligent Customer Experience，一套以客户旅程为中心的，通过保障策略落地一致性的数智化驱动业务增长工具。
模块1 脉络慧牍
前面说的场景都是我们能直观感受到的，其实它们最底层的核心，都是企业级内容管理。安全合规的有了企业级知识库，就能打通企业内其他的平台和数据，实现多模态内容管理，上层的应用场景也就可以不断地加。
跳转进一步了解脉络慧牍：《医药行业也能“千人千面”？没错，下一代内容管理中心来了！》
图 AIGC场景的底层是企业级内容管理
在平台里，我们可以对内容进行自动识别、自动打标签，这些内容标签将会和后续的客户旅程形成有效对应，并且，脉络慧牍已经跟企业级的审批平台做了打通，员工不需要再在不同的平台去走同一个流程，无论是从业务流转的效率，还是内部用户的体验，都有了很大的提升。
模块2 脉客全书
脉客全书，也就是HCP360，是真正的内外部数据整合，包括了one ID，包括了所有的画像，包括了客户信息的沉淀和后续分析，通过对所有的数据进行分析，最终形成对客户的深度洞察，定位每一个客户在客户旅程中所处位置
模块3 脉客慧策
找准客户所处的位置后，我们就能知道客户有几种？他们分别处在什么阶梯？每个阶梯有多少人，适合的内容是什么？我们的内容如何去匹配这些客户等等。
通过脉客慧策，智能形成具有针对性的个性化策略，然后将策略进行落地和可视化，让业务团队非常清楚他们应该做什么。
模块4 ACE
策略落地的成功离不开各个渠道的配合，其中非常重要的一环是一线同事。ACE，Assistant to Customer Engagement，就是专为一线同事打造的助手工具，其中包括了大量来自内外部的客户数据，能够帮助一线同事和每一位客户之间建立触点和信任关系。
比如，基于平台此前对客户的深度洞察和企业内容资源的盘点，我们可以知道某个客户适合某篇内容或某场会议，把指令发给一线同事后，一线同事便可以直接通过ACE查看并执行。
模块5 数字化渠道
除了一线同事使用的ACE之外，还可以通过数字化渠道进行自动化分发，这背后的逻辑也是基于客户的细分以及内容标签的对应。
在AI能力的加持下，反复不断地进行“内容标签x客户洞察-个性化分发-数据回收-分析优化”，整个营销的动作就会越来越精细，在这个过程中，便可以快速沉淀成企业的数据资产。
04 结语
最后回到开头说的，如何踏出AI变革的第一步，我想说，现在对于药械企业数字化团队来说，是一个历史性、战略性的机会，是一个会成为企业里核心团队的机会。
所以，动作一定要快，现阶段的关键就是不要等——不要等到想明白了再干，不要等到精雕细琢到99%完美再去干，以及，千万不要追求雕花！
