“有时候，我们买新衣服未必是因为原来的衣服不够好，而是它们压在箱底找不到了，或是不知道怎么搭配了。
我突然觉得，内容管理就很像「买衣服」。
我们希望通过自动化的标签，在我们想要买新衣服的时候，能够先告诉我，我在哪年哪月买的哪件衣服，跟今天就挺搭的。”
——神秘甲方·某药企采购部副总监
数智化时代，内容是生命科学行业的一大挑战，而「内容管理」本身，也同样面临着很多挑战，今天的故事，就从这里展开。
01 企业级下一代内容管理中心
企业级下一代内容管理中心，就是基于脉络洞察长期对生命科学行业需求的深耕而打造的。围绕企业内容管理全过程，全自动打标签，实现批量内容生产，从而完成“千人千面”推送。
02 万丈高楼平地起，自动标签是根基
企业每一个BU都会有很多内容，我们第一步就是要把所有的存量内容上传到内容管理中心，自动化地打上标签。有了这个前提之后，就可以实现很多后续的赋能：
# 假设医学部下周有一场专家会议，可以利用内容平台，快速找到公司以前的资料，或该专家发表过的内容，高效生成一个专家讨论初稿；
# 假设市场部要找外部供应商做中秋节贺礼，可以快速找到往期的贺礼KV给供应商做参考，高效产出新一期贺礼设计；
# 又假设销售部需要面对多科室的医生，便可以快速找到适合不同科室医生的辅助材料，等等。
下一代内容管理中心支持多模态内容数据一键上传，无论是PDF，或是视频、海报等，都能够自动化提取文本，转换成文字，再针对文字内容打上相应的标签。
依托于脉络洞察多年积累的大量专业数据，已经做到了生命科学行业垂直领域专业标签的自动化生成。
另外，由于每一段的核心内容不一样，有的着重于安全性，有的着重于流行病学等。基于段落级标签，就可以实现当用户搜索“流行病学”时，快速找到对应的数据和内容，直接拿来复用。
如图例，COPD（慢性阻塞性肺病）有各种各样的代名词，系统可以实现标签自动归一化
说到多模态，不得不说现在非常常见的一个场景——会议音视频内容归档。
一场会议一般有多个讲者，整个音视频文件时长可能要2-3小时。下一代内容管理中心能够通过声纹识别，迅速分辨出每一位讲者的内容，并单独切分成段，随后自动进行音视频转文字、打标签等过程。
值得一提的是，您正在看的这篇文章，就是利用下一代内容管理中心——脉络慧牍，对Jane在2023年9月15日生命科学行业数智化营销研讨会上发言的音频文件转写识别，辅以人工润色而成的。
03 关键信息提取和智能问答
标签可以帮我们更好地检索内容、提取内容，那么，有没有更加智能化的内容提取方式？
有，智能问答功能。
我们可以直接提问，让系统来提取这篇内容的作者、标题、单位，这篇内容提到了哪些类型的患者，有什么纳入及排除标准等信息。
有一个真实的例子。我上传了一个PPT，直接问平台：“XXXX（某药品名称）二线治疗演出PFS几个月？”你看，我甚至把“延长”错打成了“演出”，但是，平台依旧能够结合这篇内容，回答我说，“延长至10.1个月”。
所以，未来我们可以利用数智化，给到一线代表更多的赋能，当医生问到针对某一篇材料的内容时，我们能够快速回答医生，甚至自动化地生成相应内容。
04 HCP标签X内容标签，实现“千人千面”
标签不是目的，而是为了实现HCP与内容的最佳匹配策略，也就是我们常说的“千人千面”。
我们知道，每个品牌针对不同的科室，可能都会有不同的策略：
# 我们要先通过对HCP的洞察，了解Ta们到底关注哪些点，给Ta们打上不同的标签；
# 相应的，我们给内容也打上不同的标签信息；
# 最后，把HCP标签和内容标签相结合，构建内容匹配路径。
甚至，我们还可以基于医生的关系网络去做内容匹配路径——画像比较相似的HCP，或是在同一个圈子的HCP，可能会更愿意看到相似的内容；而关系网极远的HCP，可能Ta们关注的内容也会不同。所以，把内容标签结合到HCP的标签、关注点、关系网络等等，能够去做更加精细化的推送。之后，再通过代表行为和HCP行为，反哺推送策略，循环精进。
05 结语
现在再回过头来，看最开始的那个故事。
我们把企业级下一代内容管理中心当做一个智能大衣柜，每次拿衣服时，它都能告诉我，
“今天见Mike，你应该穿这件”；
“你又瘦了，去年那件裙子应该改小点儿”；
“这个帽子搭今年新买的这件外套最好看”。
你今天的穿搭，哎呦，不错哦~
*本文内容来自脉络洞察合伙人郭文萍（Jane）与神秘甲方在9月15日研讨会上发言，仅代表嘉宾个人观点，不代表任何公司的立场
