如今，AI（人工智能）已经不再是一个陌生的新鲜事物了，尽管如此，AI依旧在各个领域都保持着很高的热度，生命科学行业也不例外，就在2024年5月29-31日，题为“人工智能+医药”的第十二届中国医药决策科学峰会暨CphMRA2024年度会议，于江西南昌盛大开幕。
脉络洞察作为生命科学行业数智化领域的先行者，也是CphMRA的老朋友，今年再一次受邀出席，分享脉络洞察如何用NICE+AIGC，帮助药械企业实现数智化精准营销。
通过跟很多药械行业的朋友沟通，我们看到，作为个体的“人”来说，可能很多人都愿意积极拥抱AI带来的变化，但是，当“人”站在“企业”的角度，事情就会变得复杂许多：
·既要考虑直观的收益；
·又要考虑人力、物力、财力等成本；
·甚至还要考虑管理层以及兄弟部门之间的种种……
我们后来发现这些不是个例，而是大家共同的顾虑，于是，在测评了多个AI工具，并对多位药械行业的伙伴深度访谈后，归纳出“人工智能+医药”的各场景应用共识，老卢在会上建议“4做，1不做”：
高业务价值·做！
先做能够快速出结果，快速让业务团队感受到价值的事
高容错率·做！
要求极高的需求先放一放，优先做高容错率的事
应用面广·做！
扫地机器人只能扫地，我们要去做应用面广的事
向上管理·做！
如果这件事对你老板的老板有价值，Just do it
——除非这个项目会把你替代掉
反复雕花？不！要！做！
海边的沙雕（此沙雕非彼xx）做得再美，一个浪（大模型迭代）打过来，啥都没了
也许，看到这里你还是不确定应该怎么把AIGC和你的业务需求相结合，哪些AI能力适合你，更不敢贸然行事？
那么来都来了，不妨联系我们，咱聊一聊！
