从AIGC大火到现在已经快一年了，至今势头不减反增，肉眼可见，AI与大数据已成为各行各业的变革驱动力。
特别是在生命科学领域，这两大技术的结合正在为市场策略和企业决策提供前所未有的洞见，“数智化”和“数字化”几乎成了各家生命科学行业大会上出场率最高的词。
我们最近分享了内容管理、代表拜访、客户触达等等，今天想聊一聊AI+大数据场景下的患者洞察。
01 数据是洞察的基础
众所周知，“调研”是市场策略的敲门砖，但面对海量数据和复杂的患者群体时，其局限性逐渐显现。
以往，在生命科学行业的患者调研中，传统调研方法往往面临着时间和成本的挑战，尤其是在处理大量且分布广泛的数据时，从选择目标人群，到进行深访、定量分析、数据处理，最后到产出报告，整个流程长，成本高，而且范围受限，在面对患者这样差异性大，分布广泛的样本时，传统调研往往难以全面覆盖，容易遗漏重要信息。
通过AI+大数据，企业就可以在短时间内获取大量关于患者的信息，覆盖更广泛的人群，弥补传统调研的不足。大数据可以在短时间内，快速地产生大量数据，AI可以根据线上医患的数据及行为进行分析。这种基于方法，不仅扩大了数据的覆盖面，还提高了数据处理的效率，在一个【血液病患者洞察】项目中，我们成功帮甲方采集到了2万+条完整有效的数据，这是一个前所未有的数据量，是传统调研时代不可想象的广度。
02 AI，让数据“再生”数据
就像前面说的，传统的患者调研广度不够，覆盖面有限，很难大规模复制，也难以回答具有代表性的问题。但它不是完全没有优势的，比如深访，可以做到随机应变、持续挖掘，得到的洞见十分丰富，虽然广度不广，但深度够深。
那么，如何又深又广呢？“调研”是市场策略的敲门砖，患者旅程是患者调研的金钥匙。
还是说回我们这个【血液病患者洞察】项目，当我们采集到了2万+条数据后，又利用AI技术，把这2万多条数据拆解成100万+条有效分析数据，让人工智能充分地理解数据里的患者信息、诉求、治疗情况和诊疗路径等多个层面的内容。为药企和患者之间搭建起了一座沟通的桥梁，形成了清晰的“脉络”，相当于帮助患者直接将诉求传递给药企，也帮助药企从更广泛的范围去了解患者旅程，听取患者的声音，知道患者是谁、在哪里，他们的就诊和流转情况，他们的用药反馈等等。
实际上，就是用AI+大数据的技术，帮助药企了解到最贴近于真实情况的患者流转数据，步骤化、地区化、级别化等全方位了解患者的分布、流动和偏好，从而更好地定位目标患者群体。通过分析患者的真实用药和反馈，药企可以发现许多意想不到的洞见。这些洞见可能成为下一次市场策略的敲门砖，为企业带来新的增长点。
例如，在患者的真实反馈中，企业可能会发现一些被忽略的信息，这些信息可能会成为重要的营销元素或产品改进的方向。通过这样逐步深入了解患者，企业可以更好地满足他们的需求，从而提高HCP的满意度。
03 是谁说要喜新厌旧的？
那么，是不是说有了AI+大数据，就可以放弃传统调研模式了？
其实我们的实践经验表明，目前它们之间的关系是“既要，又要，还要”。在调研过程中，我们并不需要只选择其中一种方法，放弃另一种；相反，我们可以同时利用传统方法和大数据+人工智能，来获得更全面的信息。
就像患者洞察，我们需要用传统的调研方法来能够获取深度的洞察，同时用大数据和人工智能来实现“普查”，尤其是对于那些相对特殊的场景，只用传统的调研方法会遗漏掉很多重要信息，这时候，就必须要大数据和人工智能来帮忙了。
总之，这种全面的信息搜索，可以帮助我们更好地了解患者的需求和行为，从而制定更精准的市场策略。通过结合这两种方法，我们可以将角落里被“抛弃”的信息也拉到阳光下晒一晒，从而获得更多有价值的洞见，毕竟我们共同的目的，就是“一切为了患者，为了患者一切”！
