当患者问：“这个药每次吃几粒？一天几次？”
如果AI回答：“每次12粒，每天3次。”——而你的产品正常剂量，其实是每次1-2粒！
*图源：网络
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*图源：该药品官网说明书
当患者问：“我的病，有哪个已经进医保的药适合我？”
如果AI回答：“A药，B药均可。”——而你的产品C药明明适合，明明进保，大模型却不知道。
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*图源：国家基本医疗保险、生育保险和工伤保险药品日录(2025年)
当患者问：“这个药能报销吗？”
如果AI回答：“目前尚未纳入医保。”——但事实却是已纳入。
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*图源：国家基本医疗保险、生育保险和工伤保险药品目录(2025年)
AI轻飘飘一句“幻觉”，一个致歉，在别的行业可能是个搞笑段子，可在医药行业，也许就让患者错失了一种治疗方案，更可怕的是，一旦患者信任了AI提供的错误用药信息，就会导致非常严重的后果。
如今，用户对AI大模型搜索问答的依赖越来越高，就连线上问诊也似乎正在被各种AI大模型替代，这并不是危言耸听。
舒浩是国内某头部三甲医院的一名内科高年资主治，从2016年开始接触线上问诊。
今年10月下旬，他所服务的某个主力平台发布了一款AI健康管家类产品。当时，这个偏行业侧的消息并没有引起他的重视。直到11月过半，他发现自己在该平台上的线上问诊量缩水了40%左右。
“其它平台的问诊量之前也有一些下降，大概在20%左右。”舒浩说。
巧合的是，最近互联网医疗行业里的两个重磅消息均从侧面印证了这一趋势。第一件是春雨医生向香港上市公司国锐生活出售了78.29%的股权，整体估值仅为3.4亿元；第二件是微医首发了国际云药房，希望在医药电商中找到一条差异化的业务路径。
这两家公司都曾是线上问诊的开创者，也都在第一时间入局了医疗AI的“百模大战”。只是，“AI替代医生”的野心尚停留在口号阶段，但AI对线上问诊业务的渗透已经显露无疑。
——来源：健闻咨询
《问诊单量下降40%，基层医生排不上班，线上问诊会是第一个被AI干掉的医疗赛道吗？》
用户的习惯已经改变了，药企现在需要像给HCP传递学术信息那样，通过AI这一渠道，给患者提供诊疗信息教育，及时用新内容覆盖已过时的产品信息，用正确、准确、可信赖的学术内容，优化AI的信息源，变被动为主动，不仅是做好产品营销，更是对每一位患者负责。
然而说着简单，做起来难：
● 怎么才能知道用户会问什么呢？
● AI平台那么多，每个人提问的答案都不一样，引用材料也不一样，一个个监控根本不现实
● 就算发现AI回答的不正确，又该怎么去优化？
● 就算知道可以用新内容覆盖过时消息，但哪有那么多精力做大量内容呢？
脉络洞察GEO解决方案，正是助力生命科学行业用AI技术适配AI时代搜索逻辑，用“AI模拟提问→AI分析信源→AI生成内容→AI持续监控”的全智能化闭环，将企业的专业知识快速转化为AI能理解、用户能信任、合规能保障的可信知识源，直接融入生成式AI答案，实现精准触达与效率提升。
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