2026年西普会上,脉络洞察合伙人郭文萍分享了一组数据:78%的医生使用DeepSeek或豆包等大模型平台,90%的医生在问诊过程中遇到过患者拿着AI结果来咨询。
当医生和患者都在用AI,药企与HCP的互动方式也必须随之改变。
“会用AI的市场人和销售,未来面对不会用的人,竞争力会更强。”
郭文萍在演讲中说。以下三个真实的落地场景,或许能说明这句话的分量。
*本文基于脉络洞察合伙人郭文萍于2026年西普会演讲《新政重塑医药营销:HCP数据、AIGC与GEO,构建新一代客户互动体系》发言稿整理

2026 西普会现场,脉络洞察合伙人郭文萍在做主题分享
场景一:销售拜访,从凭感觉到凭数据
过去,医药代表的拜访往往依赖个人经验——今天见谁、聊什么、怎么聊,很大程度上靠“感觉”。
AI改变的正是“感觉”这件事。
脉络洞察ACE是专为药械企业一线团队打造的智能助手工具。
拜访前,系统会按照行为热度对多位医生自动排序,代表可以查看医生的分组、主要障碍点和专业标签,以及近期临床研究、公众号内容和论文,系统还会根据这些信息生成本次拜访目标和资料包。
拜访结束后,代表用一段话记录现场沟通,系统会针对缺失信息继续追问,并把自由文本整理成结构化结果——包括拜访摘要、兴趣标签、画像线索、障碍点和后续话题,同时生成下一次沟通建议及配套资料。
脉络洞察ACE带来的直接效果,是拜访从“一次过”变成了“可持续跟进的客户洞察”。每一次拜访都有准备,也更有行动方向。
脉络洞察真实案例
某头部药企去年业绩不太好的销售,在重度使用脉络洞察ACE后,今年业绩产生了逆袭式增长。虽然这只是正相关,但趋势已经很明显——会用AI的销售代表,正在拉开与不会用的人之间的差距。
脉络洞察ACE的核心价值:从数据出发产生洞察,帮助市场部和销售一体化的在访前做规划,访后提炼重点信息。随着这些提炼加入企业内部数据资产,在AI加持下形成一个正循环。

现场演示的 ACE 智能拜访闭环:访前准备 × 访后总结
场景二:内容生成,从手搓到千人千面
把医生的观念摸清了,知道怎么聊了,但没有相应的证据材料怎么办——这是很多药企面临的第二个问题。
企业级智能知识库:脉络慧牍AIGC,就在为药企解决这个问题。
每个药企都有自己的证据材料,脉络慧牍AIGC擅长的是把这些企业级证据转换成“千人千面”的沟通材料,正好适合这个场景——可能是长图文,可能是视频,也可能是医生喜欢看的对比内容。脉络慧牍直接打通审批流程,企业可定制医学合规和引用等规则,审批通过后按权限分发到下游用户。
脉络洞察真实案例
某Top药企医学部通过脉络慧牍的应用,减少了医学部大量重复性工作,信息获取、内容生成和问询处理等工作效率得到了显著提升。
由于这个项目在甲方内部非常成功,后续甲方还开放给了HCP使用。
脉络慧牍AIGC的核心价值:擅长把现有的证据转换成适合不同沟通场景的多种材料形态,是贯穿内容管理、内容生成到审批分发全流程的智能知识库。
场景三:AI搜索,从“被动等待”到“主动布局”
医生和患者都在用AI。
文章开头说过,78%的医生使用DeepSeek或豆包等大模型平台;90%的医生在问诊过程中遇到过患者拿着AI结果来找他。
豆包、千问、DeepSeek都是如今用户量大且非常活跃的生成式AI平台。这意味着,AI搜索已经成为药企传递产品信息的重要渠道。
但问题是:你的品牌,AI知道吗?你的产品信息,AI能正确回答吗?GEO(Generative Engine Optimization)就是针对生成式AI搜索的内容优化策略。
脉络洞察GEO解决方案正在帮药企解答这些问题。
监测现有AI平台上,品牌和产品信息的现状。
根据实际数据,生成并投放内容。
按KPI效果付费。
脉络洞察GEO的KPI有三个层次:
品牌有效曝光——当用户问到相关问题时,AI回答是否提到你的产品。
信息正确传递——AI提到你的产品时,关键信息是否准确展示。
错误信息清除——纠正AI回答的错误信息。
脉络洞察真实案例
基于某药企在豆包和DeepSeek上的回答情况、引用偏好等分析,有针对性地生产内容,两个月内发布了1000余篇。
两个月合作期后,豆包KPI达成率88%,DeepSeek达成率将近85%。
脉络洞察GEO的核心价值:大模型的引用逻辑与人的阅读逻辑完全不同。并不是在很多人看的地方发了内容,AI就一定会引用,需要理解AI的偏好,有针对性地布局,才能让正确的内容被AI看到并选择。
总结
脉络洞察覆盖了药企与HCP互动的三个关键环节——拜访、内容、搜索。

主题分享中展示的「新政后,企业触达模式正在发生的五个转变」
无论是销售拜访前的客户洞察,还是内容生成的精准匹配,抑或是AI搜索的主动布局,背后都有一个共同逻辑:用AI和数据代替感觉和猜测。
脉络洞察,让每一次客户互动更有准备、更有价值。
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