脉络洞察 | medomino

400-1150-368 免费试用

AIGC是下一个PD-1吗?

行业洞察
老卢 2024-07-20

摘要:

PD-1互卷的场面,马上就会在AIGC这里出现,甚至会远超……

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content),即人工智能内容生成,也是大模型最火热的应用场景,甚至在很大程度上成为了大模型的代名词,虽然不准确,但是具备了很强的代表性。


最近和一些甲方密集接触下来,发现了很多有意思的事,和大家分享,探讨,我们先说说观察到的一些现象:


①2023年,很多企业处于观望阶段,部分企业开始试水;2024年,观望的企业比例大幅度降低,试水的企业大幅度增加;

②相当多的企业混淆了AIGC到底是目的还是手段,这点我们非常能理解;

③绝大部分企业现阶段只关注内容生成本身,忽略了可能会更重要的判断、决策和个性化;

④非常多企业对于AIGC的能力边界认知存在误区,在生成方面期待值过高,而在判断、决策和个性化方面的期待,则远低于实际的可能性;

⑤跟试水企业数量一样大幅度增加的,是AIGC的提供方,任何一次需求沟通会,都是一次认识新乙方的机会,非常多听过的、没听过的企业出现,热闹非凡。



再说说脉络洞察的一点点思考,抛砖引玉:


①AIGC不等于大模型的全部应用。因为大模型的能力不仅仅是生成,还包括了判断、决策和很重要的个性化;

A②IGC一定应该是手段,而不是目的。进一步说,AIGC应该是得到业务价值的手段之一,远不是唯一。甚至在移动互联网时代,有某巨头(以算法著称的移动互联网顶级巨头)说过,“如果可以更快地通过人力去解决问题,就不需要拼产品力”。我们生命科学行业的企业,还是应该以业务为主,分清手段与目的;

③AIGC和大模型的能力边界仍然比较有限,大家在热情拥抱之余,需要谨慎对待;

④AIGC应该成为杠杆和加速器,这意味着应该在现有的基础上进行,而不是重起炉灶。



AIGC从能力到场景,都远未达到共识,但是在实现路径上却出奇的一致。无他,根本能力在大模型手中,不是靠企业的工程化能力;场景又都较浅层,于是造成了无数企业蜂拥而至,各个参与企业在AIGC方面的核心价值远未建立,同质化竞争便不可避免。PD-1互卷的场面,马上就会在AIGC这里出现,甚至会远超——毕竟,PD-1还需要亿级的投入和数年的研发,而最简单的AIGC,只需要开通账号即可,甚至有些企业连API都没接入,成本低到忽略不计,具体可以参考技术行业最近的“数字人”。



综上,从整体而言,行业需要对AIGC重建共识,明确一些疑问:


业务价值——AIGC真的可以提高终端内容的产出么?哪些内容合适?还有什么因素制约?

能力边界——AIGC能和擅长做什么,不擅长做什么?

适用场景——哪些业务场景适合用AIGC解决?除了画图、写文章、做PPT,AIGC还可以做什么?

安全合规——安全、合规等企业级应用都必须在意的事——其实这应该是第一条,毕竟是拥有“一票否决权”的限制条件


为了这些目标,脉络洞察即将搞一个大事情,敬请期待!

更多精彩文章

查看更多内容