某全球创新生物制药公司治疗重症肌无力的新药即将上市，但缺乏内部数据来判断该领域的重点医生。脉络洞察基于该药企的需求，利用外部HCP数据帮其识别重症肌无力领域专家，并为其建立医生标签体系，进而赋能新药上市推广。
需求拆解
1. 甄别全国领域内专长于"重症肌无力" 领域的医生5000人并量化医生专业影响力
2. 根据业务需求定位2000名专家的画像数据
3. 建立标签体系，识别该领域目标药品的early adopter
4. 根据标签体系数据完成医生分类
5. 通过销售端SaaS工具赋能销售拜访
解决方案
Step1 医生数据库筛选
运用脉络洞察近400万医生数据库，结合该药企具体业务需求（重点科室、覆盖的目标医院等信息），交付5000个高可用性的HCP名单。
Step2 医生画像构建
从名单中筛选出数据量丰富、且客户认为的重点医院的2000名医生专家，构建画像。
Step3 AI分析医生观念
使用AI大模型进行医生外部数据分析，判断目标医生对目标药品及竞品的观念：
愿意在药品上市前期及早期积极参与药品临床试验、向患者推荐或有相关文章产出的医生，识别为early adopter。
Step4 销售端赋能
将医生画像数据及医生分类结果在销售手机端呈现，赋能销售拜访。
业务价值
医生甄别
新产品上市前期，运用外部数据快速定位高潜医生，为市场资源的合理分配提供数据基础；
医生甄别名单在评估医生综合学术影响力的前提下，将业务因素纳入考量，如覆盖的目标医院、医生top10研究领域中是否包含目标疾病等，确保医生甄别结果的可用性。
医生画像
基于医生外部数据构建的医生画像，为销售提供全面的医生信息，提高拜访准备效率和拜访效果，如通过竞争合作，查看医生同竞品的合作情况，通过关系网，通过已触达医生，链接新的潜在医生；
运用AI对医生画像数据进行处理分析，识别医生观念，进一步定位early adpoter，明确拜访优先级，优化市场资源配置。
结语
脉络洞察通过外部HCP数据精准识别重症肌无力领域专家，帮助某全球创新生物制药公司建立完善的医生标签体系，实现医生精细化分类和管理，并利用AI技术分析医生观念，识别early adopter，优化资源配置，从而提高新药上市后市场推广效率。
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