随着人工智能生成内容（AIGC）技术的迅猛发展，本土药企也纷纷将目光投向这一领域，期望借助 AIGC 工具提升研发效率、优化营销模式、改善医疗服务等。然而，市场上的 AIGC 工具琳琅满目，功能参差不齐，本土药企在选型过程中稍不留意就可能踩进各种陷阱。正确选型不仅关乎企业的投入产出比，更可能影响到企业在数字化时代的竞争力和长远发展。接下来，我们就来盘点一下本土药企 AIGC 工具选型中那些不能踩的坑。
未明晰自身需求，盲目跟风
许多本土药企在选择 AIGC 工具时，没有深入分析自身业务流程中的痛点与需求。比如，一些药企看到同行使用某款 AIGC 工具进行药物研发数据预测取得了一定成果，便不假思索地跟风选择。但每个药企的研发重点、数据基础、业务流程都有所不同。有的药企专注于创新药研发，对化合物结构预测、临床试验模拟等功能需求强烈；而有的药企侧重于仿制药生产，可能更需要 AIGC 工具在质量控制、成本优化方面提供支持。如果不能精准定位自身需求，所选工具很可能无法有效解决实际问题，造成资源浪费。
忽视数据安全与合规风险
医药行业涉及大量敏感数据，包括患者信息、临床试验数据、药物配方等。部分 AIGC 工具在数据安全保障措施上并不完善，可能存在数据泄露风险。此外，医药行业法规严格，从数据收集、存储到使用都有明确规范。一些 AIGC 工具在设计时未能充分考虑医药行业的合规要求，药企使用后可能面临法律风险。例如，在数据跨境传输方面，若 AIGC 工具的服务器位于国外，而药企使用该工具处理国内患者数据，就可能违反相关数据保护法规。药企在选型时必须将数据安全和合规性作为重要考量因素，否则一旦出现问题，将对企业声誉和运营造成严重打击。
过于注重工具功能，忽略易用性与适配性
某些 AIGC 工具功能强大，但操作复杂，需要专业的技术人员才能驾驭。对于本土药企来说，大部分员工并非 AI 技术专家，如果工具的学习成本过高，会导致员工接受度低，难以在企业内部推广应用。而且，工具与药企现有信息系统的适配性也至关重要。例如，药企已经建立了完善的企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等，新选择的 AIGC 工具若无法与这些系统有效集成，数据无法顺畅流通，就无法发挥其最大价值，还可能导致系统间数据不一致等问题。
未考量工具的内容生成质量与准确性
在医药领域，内容的准确性关乎生命健康。有些 AIGC 工具在生成药物研发报告、医学科普内容、营销文案等时，可能存在事实性错误、逻辑不严谨等问题。以医学科普内容为例，如果 AIGC 工具生成的关于某种疾病治疗方法的内容不准确，可能会误导患者，产生严重后果。药企在选型时，不能仅看工具的生成速度和表面功能，更要对其生成内容的质量和准确性进行严格测试，确保符合医药行业的专业标准。
在本土药企 AIGC 工具选型的复杂旅程中，避开上述陷阱至关重要。而脉络洞察 AIGC 在此时脱颖而出，展现出卓越的适配性。它能够精准洞察药企的业务需求，无论是研发环节的数据深度挖掘，还是营销过程中的个性化内容生成，都能提供针对性解决方案。在数据安全方面，脉络洞察 AIGC 采用先进加密技术，严格遵循医药行业合规要求，保障数据的安全性与合规性。其操作界面简洁友好，无需专业技术背景即可轻松上手，并且能够与药企现有信息系统无缝集成。在内容生成上，依托强大的算法和丰富的医学知识库，确保生成内容的高质量与准确性。选择脉络洞察 AIGC，本土药企将在 AIGC 技术应用的道路上稳健前行，开启医药创新发展的新篇章。
