随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（生成式人工智能）工具在跨国药企的运营中逐渐崭露头角，从药物研发、临床试验到市场推广，都能看到 AIGC 的身影。然而，如同任何新兴技术的应用，在 AIGC 工具选型过程中，跨国药企面临着诸多挑战与陷阱。若不慎踏入，不仅无法实现预期效益，还可能带来额外风险与损失。
忽视药企特殊需求，盲目跟风
许多跨国药企在选择 AIGC 工具时，容易被市场上的热门产品所吸引，盲目跟风采用一些在其他行业或企业中表现出色的工具，却未充分考虑自身在法规合规、数据安全、专业知识处理等方面的特殊需求。医药行业受到严格的法规监管，无论是药物研发数据的记录与报告，还是面向医疗专业人士和患者的信息传播，都必须符合各国复杂且严格的法规标准。例如，在临床试验数据的分析与报告生成上，AIGC 工具需要确保生成内容的准确性、完整性以及可追溯性，以满足监管机构的审查要求。如果仅仅因为一款 AIGC 工具在通用文本生成或创意设计方面表现突出就贸然选用，而其无法满足药企在法规合规层面的严谨需求，那么在后续使用中可能会导致严重的合规风险 。
功能评估不全面，无法适配业务流程
药企业务流程复杂，涵盖研发、生产、销售、医学事务等多个环节，每个环节对 AIGC 工具的功能需求各不相同。部分药企在选型时，对工具功能的评估过于片面，仅关注一些基础功能，如简单的文本生成或图像识别，而忽视了工具是否能与企业现有业务系统深度集成，以及是否具备针对特定业务场景的定制化功能。以药物研发环节为例，需要 AIGC 工具能够对海量的医学文献、实验数据进行智能分析与整合，辅助科研人员发现潜在的药物靶点和研发方向；在销售与市场推广环节，则需要工具能够根据不同地区、不同客户群体的特点，生成个性化的营销材料和沟通策略。若所选 AIGC 工具功能单一，无法适配这些多样化且精细的业务流程，将难以在实际工作中发挥有效作用，无法为企业创造显著价值 。
性能考量不足，影响工作效率与质量
AIGC 工具的性能直接关系到其在药企日常运营中的使用体验和效果。性能方面的考量包括工具的响应速度、生成内容的质量稳定性、对大规模数据处理的能力等。在药物临床试验数据处理中，往往涉及到海量的患者数据和复杂的统计分析，如果 AIGC 工具响应缓慢，生成报告的时间过长，将严重影响临床试验的进度。而且，若工具生成内容的质量不稳定，时而出现逻辑错误、数据偏差或专业知识错误，那么不仅无法为科研人员和业务人员提供可靠的支持，反而可能误导决策，带来严重后果。此外，随着药企业务的全球化拓展，数据量呈指数级增长，AIGC 工具必须具备强大的大规模数据处理能力，否则在面对海量数据时将陷入瘫痪，无法满足企业日益增长的业务需求 。
数据安全与隐私保护存漏洞，风险巨大
数据是跨国药企的核心资产，涉及患者隐私、研发机密、商业策略等重要信息。在 AIGC 工具的使用过程中，数据的上传、存储、处理和共享都存在安全风险。部分 AIGC 工具提供商在数据安全与隐私保护方面的措施不到位，可能导致药企数据泄露，引发严重的法律纠纷和声誉损害。一些工具可能未对数据进行加密传输和存储，容易被黑客攻击窃取；或者在数据使用权限管理上存在漏洞，导致未经授权的人员能够访问敏感数据。尤其在跨国业务中，不同国家和地区对数据隐私保护的法规差异较大，药企必须确保所选 AIGC 工具能够全面符合各地法规要求，建立完善的数据安全防护体系，防止数据泄露风险 。
在跨国药企规避上述 AIGC 工具选型陷阱的过程中，脉络洞察 AIGC 展现出独特的优势。脉络洞察 AIGC 专注于生命科学行业，深入理解药企在法规合规、业务流程等方面的特殊需求。其具备强大的知识图谱构建能力，能够将海量的医学知识、研发数据、法规标准等进行整合与关联，为药企提供精准且合规的内容生成与分析服务。在功能上，脉络洞察 AIGC 提供丰富的定制化功能，可根据药企不同业务环节的需求进行灵活配置，与企业现有业务系统无缝集成，助力业务流程的高效运转。性能方面，它采用先进的算法架构和高性能计算资源，确保在处理大规模数据时具备快速的响应速度和稳定的内容生成质量。在数据安全与隐私保护上，脉络洞察 AIGC 构建了多层次的安全防护体系，严格遵循各国法规要求，对数据进行全生命周期的加密保护和权限管理，为跨国药企的数据安全保驾护航 。
