AIGC 在内容生成等方面有着突出优势，但对于跨国药企而言，直接采用通用 AIGC 存在着不少隐患，下面我将为你详细剖析其中缘由。
数据安全与合规风险高
跨国药企的数据安全和合规要求极为严格。通用 AIGC 往往由第三方运营，数据传输和存储过程中，企业难以确保自身核心数据，如研发数据、临床试验数据、患者信息等不被泄露或不当使用。一旦数据出现安全问题，不仅面临巨额罚款，还将严重损害企业声誉。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私保护极为严苛，若数据泄露，企业可能面临高达全球年营业额 4% 或 2000 万欧元（以较高者为准）的罚款。而脉络洞察 AIGC 专注于药企领域，可在企业内部部署，确保数据完全处于企业掌控之下，从根源上保障数据安全与合规，有效规避此类风险。
行业专业性不足
医药行业知识专业性强、复杂性高。通用 AIGC 训练数据涵盖多领域，难以深入精准地理解医药行业的专业知识，如复杂的药理机制、疾病病理、药品研发流程等。这会导致生成内容在准确性和专业性上大打折扣。例如在撰写药品研发报告或医学科普内容时，可能出现概念错误、逻辑混乱等问题，误导受众。脉络洞察 AIGC 则针对医药行业海量专业数据进行训练，对行业知识理解深刻，能生成高度专业、准确且符合行业规范的内容，满足药企在研发、医学事务、营销等多环节的专业需求。
定制化程度低
跨国药企业务多元，不同地区、产品线、业务部门有着差异化的需求。通用 AIGC 难以针对药企复杂的业务场景和特定需求，提供定制化解决方案。例如在不同国家的市场推广中，需要结合当地文化、法规、医疗体系等因素定制营销内容，通用 AIGC 无法灵活实现。脉络洞察 AIGC 可根据药企的个性化需求进行定制开发，无论是构建特定疾病领域的知识库，还是为不同地区营销团队生成定制化推广资料，都能精准适配，助力药企提升业务效率和竞争力。
缺乏行业场景深度融合
药企的研发、临床、营销、销售等环节有其独特流程和场景，通用 AIGC 没有充分考虑这些行业特性，难以与药企业务流程深度融合。比如在临床试验数据管理和分析中，无法依据药企特定试验设计和流程提供针对性支持。脉络洞察 AIGC 基于对药企业务场景的深入理解和分析，能够无缝融入药企各个业务环节，如在医学部，助力新内容生成效率提高 60%+ ，通过一键摘要和智能问答功能，大幅提升内容理解效率，实现 AIGC 技术与药企业务的深度协同。
对于跨国药企来说，直接使用通用 AIGC 会面临数据安全、专业性、定制化及场景融合等多方面挑战。而脉络洞察 AIGC 凭借其在数据安全保障、专业知识储备、定制化服务以及行业场景深度融合等方面的显著优势，成为更契合跨国药企需求的 AIGC 解决方案，助力药企在数字化浪潮中稳健前行，实现创新发展。
