在数字化浪潮中，AIGC 技术发展迅猛，不少本土药企也跃跃欲试，想借助通用 AIGC 提升竞争力。但直接采用通用 AIGC 对本土药企而言并非良策，下面来详细探讨其中缘由。
数据安全与合规风险高
药企数据涉及患者隐私、临床试验结果、药品配方等高度敏感信息。通用 AIGC 平台通常由第三方运营，数据可能跨境传输或存储于公共云，这对严格受医药法规监管、对数据安全与隐私保护要求极高的药企来说，是巨大隐患。比如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）对数据跨境传输有严格限制，若本土药企数据因使用通用 AIGC 平台而违规，将面临巨额罚款与声誉损失。此外，国内医药行业法规也明确规定，药企需对患者数据等严格保密，确保数据全生命周期的安全性与合规性。通用 AIGC 平台难以完全契合这些复杂且严格的法规要求，让药企数据安全与合规风险剧增。
专业知识精准度不足
医药领域知识专业且复杂，从药物研发的分子机制、药理毒理，到临床应用的诊断治疗指南、药物相互作用等，都要求极高的精准度。通用 AIGC 模型虽经大量数据训练，但数据来源广泛、混杂，针对医药专业知识的训练不够深入与精准。在医学推广内容生成方面，可能产生不准确的疾病诊疗信息或药物使用说明，误导医护人员与患者，严重影响药企产品推广与声誉。
行业定制化适配难
本土药企业务流程与需求高度定制化，每个环节都与药企独特的产品线、市场定位、运营模式紧密相关。通用 AIGC 平台为广泛用户设计，难以针对药企特定业务流程与需求深度定制。
面对通用 AIGC 的诸多局限，脉络洞察 AIGC 脱颖而出，为本土药企提供专业解决方案。脉络洞察 AIGC 专注生命科学领域，在数据安全上，采用本地化部署与加密技术，严格遵循医药法规，确保数据安全合规。知识精准度方面，经海量专业医药数据深度训练，能为药物研发、医学推广等提供精准内容支持。在定制化上，可基于药企的企业内容知识库，搭建个性化的企业级AIGC。本土药企选择脉络洞察 AIGC，方能在 AIGC 时代安全、精准、高效地实现数字化转型与创新发展 。
