随着科技的飞速发展，AIGC（生成式人工智能）技术逐渐渗透到各个行业，医疗器械公司也不例外。AIGC 工具能辅助产品研发、优化客户服务、提升运营效率等，然而，医疗器械公司在选型 AIGC 工具时，却面临诸多陷阱。若不小心踩坑，不仅无法发挥工具优势，还可能给企业带来负面影响。接下来，让我们一起看看这些不能踩的坑。
忽视数据安全与合规性
医疗器械行业涉及大量敏感数据，包括患者信息、产品研发数据等。部分 AIGC 工具在数据存储、传输和使用过程中，缺乏完善的安全机制和合规措施。若医疗器械公司选用这类工具，数据易被泄露或滥用，导致企业面临法律风险和声誉损失。例如，曾有公司因使用的 AIGC 工具数据加密不到位，致使患者隐私信息外流，引发公众信任危机。企业务必选择符合严格数据安全法规，如 GDPR、《网络安全法》等，且具备可靠加密技术、访问权限管理的 AIGC 工具。
工具专业适配性不足
医疗器械领域专业性极强，不同环节如产品设计、临床试验、注册申报等，对 AIGC 工具的功能和知识储备要求各异。一些通用型 AIGC 工具虽功能强大，但缺乏对医疗器械专业知识的深度理解，生成的内容可能不准确、不专业，无法满足企业实际需求。以医疗器械注册资料编写为例，通用 AIGC 工具生成的文本难以达到监管机构对资料科学性、准确性和完整性的要求。企业应优先考虑针对医疗器械行业定制开发，拥有丰富行业知识图谱和专业模型训练的 AIGC 工具。
性能不稳定与响应迟缓
医疗器械公司业务往往对及时性要求较高，例如在客户咨询产品信息、临床紧急需求反馈等场景中。若 AIGC 工具性能不稳定，频繁出现卡顿、死机等情况，或响应迟缓，无法在短时间内提供有效结果，会严重影响企业运营效率和客户体验。比如在远程医疗辅助诊断中，AIGC 工具若不能快速给出诊断建议，可能延误患者病情。因此，企业在选型时，要对工具的性能进行充分测试，确保其能在高并发、复杂任务下稳定运行，快速响应。
缺乏持续更新与技术支持
AIGC 技术发展日新月异，医疗器械行业的法规政策、技术标准也不断变化。若选用的 AIGC 工具缺乏持续更新能力，无法跟上行业变化步伐，很快就会变得落后，无法满足企业发展需求。同时，在使用过程中，企业难免遇到技术问题，若工具提供商不能提供及时有效的技术支持，会阻碍企业正常使用工具。所以，医疗器械公司要选择由实力雄厚、注重研发投入，能持续更新工具功能、优化算法，并提供完善技术支持服务的厂商的 AIGC 工具。
医疗器械公司在 AIGC 工具选型时，需谨慎避开上述陷阱。而脉络洞察 AIGC 在这些方面具有显著优势，它高度重视数据安全，严格遵循行业法规保障数据安全；专为生命科学行业打造，对医疗器械专业知识有深入理解，生成内容准确专业；性能稳定，能快速响应各类任务；背后团队持续投入研发，不断更新工具，提供全方位技术支持。选择脉络洞察 AIGC，能助力医疗器械公司充分发挥 AIGC 技术优势，在激烈市场竞争中抢占先机。
