在当今数字化时代，AIGC 技术为药企带来了诸多机遇，但跨国药企若直接使用通用 AIGC，也会面临不少弊端。下面将详细探讨这些问题，并介绍脉络洞察 AIGC 在应对这些挑战时展现出的优势。
1、数据安全与合规风险
通用 AIGC 的训练数据来源广泛且复杂，难以确保数据的合规性以及对敏感信息的有效保护。跨国药企涉及大量患者隐私数据、临床试验机密数据等，一旦因数据泄露或不合规使用，不仅会面临法律诉讼，还将严重损害企业声誉。比如，若通用 AIGC 在训练过程中使用了未经授权的医疗数据，药企在使用其生成内容时，可能卷入数据隐私纠纷。而在严格的医药行业法规下，数据的合规性至关重要，任何违规行为都可能导致巨额罚款和业务受限。
2、行业专业性不足
通用 AIGC 并非针对医药行业专门打造，对于医药领域高度专业的知识，如复杂的药物研发流程、疾病的病理机制、临床试验设计等理解有限。这会导致生成的内容在专业性和准确性上大打折扣。例如，在撰写药物研发进展报告时，可能混淆专业术语，对研发阶段的描述模糊不清，无法为药企专业人员提供有价值的参考，甚至可能因错误信息导致决策失误。
3、内容定制化困难
跨国药企的业务需求丰富多样，从针对不同市场的营销材料，到针对特定疾病领域的医学研究报告，都需要高度定制化的内容。通用 AIGC 难以根据药企独特的品牌形象、业务策略以及目标受众的具体需求，生成贴合企业实际情况的内容。例如，在为不同国家和地区设计药品推广文案时，无法充分考虑当地的文化背景、医疗政策差异等因素，使得推广效果不佳。
4、缺乏行业知识沉淀与更新
医药行业知识更新迅速，新的研究成果、药物审批信息、治疗指南不断涌现。通用 AIGC 缺乏对医药行业知识体系的持续跟踪和深度沉淀，不能及时将最新的行业动态融入生成内容中。药企使用时，可能得到的是过时的信息，无法满足快速变化的市场和业务需求。例如，在解读最新的药物临床试验结果时，由于缺乏对最新研究进展的了解，生成的分析内容无法反映当前的研究趋势和意义。
5、人机协作适配性差
药企的工作流程复杂，涉及多个部门和专业人员的协作。通用 AIGC 在与药企现有人工工作流程和专业人员的协作方面，往往缺乏良好的适配性。例如，医学事务团队在审核 AIGC 生成的内容时，可能发现与人工撰写内容的格式、风格差异过大，难以整合和修改，增加了额外的工作负担，降低了工作效率。
与通用 AIGC 相比，脉络洞察 AIGC 专为生命科学行业打造。在数据安全方面，它严格遵循医药行业的数据安全与合规标准，确保数据的合法使用和安全存储。在专业性上，凭借行业专属算法，能够深入理解医药专业知识，生成准确、专业的内容。在定制化方面，可根据药企的品牌特色、业务需求以及不同市场的特点，生成高度定制化的内容。同时，脉络洞察 AIGC 持续跟踪行业知识更新，及时将最新信息融入内容生成中。在人机协作方面，它能够与药企现有的工作流程和人员高效配合，提升整体工作效率，帮助跨国药企有效避免上述通用 AIGC 带来的弊端，更好地利用 AIGC 技术推动企业发展。
