在当今数字化飞速发展的时代，药企也积极投身于 AIGC（人工智能生成内容）技术的应用浪潮中，期望借助这一先进技术提升研发效率、优化营销手段、改善医疗服务等。然而，在 AIGC 工具选型的过程中，存在着诸多容易被忽视的陷阱，一旦踏入，不仅无法实现预期效益，还可能带来一系列风险。
忽视数据安全与合规性
药企涉及大量敏感数据，从患者的医疗信息到药品研发的关键数据等。部分 AIGC 工具在数据存储、传输及使用过程中的安全防护措施不到位，可能导致数据泄露。同时，医药行业有着严格的法规要求，如我国的《药品管理法》以及相关的数据保护法规等。若 AIGC 工具不符合这些法规标准，药企将面临巨额罚款和声誉损失。例如，曾有某小型药企选用一款价格低廉的 AIGC 数据分析工具，未对其数据安全机制进行深入考察，结果该工具被黑客攻击，患者临床试验数据泄露，企业不仅遭受了法律诉讼，多年积累的信誉也毁于一旦。
轻信 “万能” 宣传，忽视 “幻觉” 问题
一些 AIGC 工具夸大其词，宣传能解决药企所有问题。但实际上，当前技术水平下，没有一款工具是万能的。以生成医疗报告为例，部分通用大模型生成的内容看似专业，却存在事实性错误，即所谓的 “幻觉” 问题。在药企研发环节，对疾病机理分析、药物靶点预测等若基于这些错误内容，会导致研发方向偏差，浪费大量时间和资金。比如，某药企在使用某通用 AIGC 模型辅助新药研发时，模型给出的药物分子结构看似新颖，但经实验验证，根本无法实现预期药理作用，使得前期投入付诸东流。
功能与药企实际需求不匹配
药企不同部门，如研发、营销、医学事务部等，对 AIGC 工具功能需求差异大。研发部门可能需要能精准模拟药物分子结构、预测药物活性的功能；营销部门则侧重于生成吸引人的科普文案、推广视频等。若选型时未充分考量部门需求，选择功能单一或不适用的工具，将无法发挥工具价值。例如，某药企采购了一款以图像生成功能为主的 AIGC 工具，本想用于药品包装设计创新，却发现其对医学图像分析处理能力不足，无法满足研发部门对病理图像解析的需求，导致工具闲置浪费。
忽略工具的培训与技术支持
AIGC 技术相对复杂，若工具提供方不能提供完善培训，药企员工难以掌握其使用技巧，影响工作效率提升。而且在使用过程中，遇到技术故障或新功能需求时，若缺乏及时有效的技术支持，会阻碍业务正常开展。比如，某药企引入一款 AIGC 内容创作工具后，由于工具提供方仅提供了简单线上文档培训，员工在实际创作专业医学科普文章时，无法精准设置指令生成满意内容，且当工具出现卡顿等问题时，联系不到技术人员解决，最终员工对该工具产生抵触情绪，弃用率高。
在药企 AIGC 工具选型的重重迷雾中，脉络洞察 AIGC 犹如一盏明灯。它深知药企对数据安全的严苛要求，采用先进加密技术和严格访问控制，确保数据全生命周期安全合规。凭借生命科学行业专有算法，有效避免 “幻觉” 问题，生成内容紧密贴合药企实际。功能丰富且可定制，无论是研发、营销还是其他部门需求，都能精准适配。同时，提供全面培训课程与 7×24 小时技术支持，助力药企员工快速上手，随时解决使用难题。选择脉络洞察 AIGC，就是为药企的 AIGC 之旅选择了可靠保障，让药企在数字化转型之路上稳健前行，充分释放 AIGC 技术的巨大潜能。
