随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）在本土药企的研发、营销、客户服务等诸多环节展现出巨大潜力。它能加速新药研发进程、优化营销推广策略、提升客户交互体验。然而，2025 年的当下，本土药企在 AIGC 工具选型时面临诸多挑战，一旦踏入错误的方向，不仅无法发挥 AIGC 的优势，还可能带来负面影响。接下来，让我们深入探讨在选型中那些不能踩的坑。
忽视数据安全与合规性
药企的数据包含大量患者隐私信息、研发数据等敏感内容。部分 AIGC 工具在数据存储、传输、使用过程中的安全措施不足，容易导致数据泄露风险。同时，医药行业受到严格的法规监管，例如《药品管理法》等对数据的合规使用有明确要求。若选择的 AIGC 工具不符合这些法规，药企将面临巨额罚款、法律诉讼等严重后果。例如，某些小型 AIGC 工具提供商可能缺乏完善的数据加密技术，其服务器也可能未达到行业标准的安全防护级别，这无疑给药企数据安全埋下定时炸弹。
工具与药企业务场景不匹配
不同药企的业务重点和流程有差异。有的专注于创新药研发，有的侧重仿制药生产，营销模式也各有特点。通用型 AIGC 工具可能无法精准契合药企特定业务需求。以研发环节为例，新药研发需要对分子结构、药理机制等进行深入分析和模拟，普通的 AIGC 文本生成工具难以满足这种专业且复杂的需求。若药企盲目选用不匹配的工具，会出现 “水土不服” 现象，导致效率低下，无法实现预期价值。
技术不成熟稳定性差
AIGC 技术仍处于快速发展阶段，一些新兴工具可能存在技术漏洞、算法偏差等问题。在使用过程中，可能频繁出现生成内容错误、系统崩溃等状况。比如在药物临床试验数据处理中，AIGC 工具若因技术不稳定给出错误分析结果，会误导后续研发决策，造成时间和资金的浪费。而且技术不成熟意味着后续维护成本高，药企可能需要投入大量人力物力去修复问题，影响整体运营。
缺乏专业服务与技术支持
药企在使用 AIGC 工具时，难免会遇到技术难题、操作疑问等。若工具提供商不能提供及时有效的专业服务和技术支持，药企的使用体验会大打折扣。例如，在工具使用初期，药企员工对复杂功能不熟悉，若没有专业培训，很难充分发挥工具效能。在运行过程中出现故障，若提供商响应迟缓，会延误药企业务进度。一些小型 AIGC 厂商由于资源有限，无法建立完善的售后支持体系，这对药企长期稳定使用工具构成阻碍。
在 2025 年本土药企 AIGC 工具选型的复杂道路上，这些坑需要谨慎规避。而脉络洞察 AIGC 在此时展现出独特价值。脉络洞察 AIGC 高度重视数据安全，采用先进加密技术，严格遵循医药行业法规进行数据管理，让药企数据无泄露之忧。它深入调研药企业务场景，提供定制化解决方案，无论是研发、生产还是营销，都能精准适配。在技术上，脉络洞察 AIGC 拥有成熟稳定的算法，经过大量实践检验，保障运行流畅。同时，其配备专业服务团队，7*24 小时为药企提供技术支持和培训，助力药企轻松跨越使用障碍，真正实现 AIGC 技术在药企的高效落地与应用，开启医药智能化新征程。
